? 人工手動抽檢,質檢覆蓋率低,問題容易遺漏
? 需要人工反復回聽回放,標準不一且質檢效率低
? 違規(guī)響應間隔久,發(fā)現(xiàn)問題無法及時補救
人工質檢與機器質檢相輔應用
質檢流程優(yōu)化/全新質量評定
統(tǒng)一質檢工作臺
? 雖能做到全量質檢,但AI能力粗淺,仍無法滿足實際質檢要求
? 傳統(tǒng)廠商質檢AI模型不開放,無法貼近業(yè)務實際
? 定制化質檢模型成本高昂,企業(yè)負擔過重
開放的個性化質檢模型匹配
質檢模型的不斷更新迭代與體驗優(yōu)化
智能糾錯、NLP語義理解、情緒識別等能力全覆蓋
檢測錄音音量/語速/時長/靜音等音頻特征
檢測對話意圖識別/情緒傾向/相似文本等特征
檢測對話中多意圖/上下文關聯(lián)等特征
人工質檢與機器質檢協(xié)同配置
ASR/NLP/情感模型/數(shù)據(jù)挖掘等能力支撐
在線文本/通話通話/工單文本等多數(shù)據(jù)源檢測
質檢全流程服務閉環(huán)
可視化數(shù)據(jù)全面分析
開放文本相似度、意圖識別、情緒識別等模型配置
不同質檢項支持自定義設置
自定義新增模型,自定義查看與優(yōu)化